OBJETIVO: Analisar a relação entre a exposição ao material particulado fino emitido em queimadas e as internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças. MÉTODOS: Estudo descritivo com delineamento ecológico de séries temporais realizado em Manaus de 2002 a 2009. Os dados de internações hospitalares foram obtidos a partir do banco de dados do Sistema Único de Saúde. Os níveis de PM2.5 foram estimados por sensoriamento remoto a partir da espessura ótica de aerossóis no comprimento de onda de 550 nm. Foram utilizadas a correlação de Pearson e a regressão linear múltipla entre as variáveis com intervalo de 95% de confiança. RESULTADOS: A região de Manaus apresentou baixas concentrações de PM2.5, quando comparada com a porção sul da região Amazônica. Os meses de agosto a novembro (período seco) apresentaram os maiores níveis médios de PM2.5 (de 18 a 23 µg/m³) e os maiores números de focos de queimadas detectados. A média do PM2.5 para a estação chuvosa foi de 12 µg/m³, 66% menor que a média da estação seca, 20,6 µg/m³. As maiores taxas de internações ocorreram durante a estação chuvosa, e o mês de abril teve a maior taxa, com 2,51/1.000 crianças. Foi observada associação positiva significativa entre as internações e a umidade relativa (R = 0,126; p = 0,005), enquanto a associação entre internações com PM2.5 mostrou-se negativa e estatisticamente significativa (R = - 0,168; p = 0,003). O R² do modelo final (Internações = 2,19*Umidade - 1,60*PM2.5 - 0,23*Precipitação) explicou em 84% as internações por doenças respiratórias em crianças, considerando as variáveis independentes estatisticamente significativas (umidade, PM2.5, e precipitação). CONCLUSÕES: As internações hospitalares de crianças por doenças respiratórias em Manaus podem estar mais associadas às condições meteorológicas, principalmente a umidade, do que à exposição dos aerossóis emitidos em focos de queimadas da região.
OBJECTIVE To investigate the effects of fine particulate matter emitted through biomass burning on hospitalizations for respiratory diseases in children living in Manaus, Northern Brazil. METHODS Descriptive study with ecologic time series design carried out in Manaus from 2002 to 2009. Hospital admission data were obtained from the Unified Health System database. PM2.5 levels were estimated using aerosol remote sensing through the measurement of aerosol optical depth at a wavelength of 550 nm. Statistical methods were used in the data analysis, with Pearson correlation and multiple linear regression between variables, with a 95% confidence interval. RESULTS The region of Manaus showed low PM2.5 concentrations when compared to the Southern Amazonian region. Between August and November (dry period in the region), was when the highest mean levels of PM2.5, estimated between 18 to 23 µg/m3, and the largest number of fires were observed. For the rainy season, an average of 12 µg/m3, 66% lower than the dry season measurements (20.6 µg/m3) was observed. The highest rates of hospitalization were observed during the rainy season and April was the month with the highest levels at 2.51/1,000 children. A positive association between hospital admissions and relative humidity (R = 0.126; p-value = 0.005) was observed, while the association between admissions and PM2.5 was negative and statistically significant (R = -0.168; p-value = 0.003). The R 2 of the final model (Hospitalizations = 2.19*Humidity - 1.60*PM2.5 - 0.23*Precipitation) explained 84% of hospitalizations due to respiratory disease in children living in Manaus, considering the independent variables statistically significant (humidity, PM2.5, and precipitation). CONCLUSIONS Hospital admissions for respiratory diseases in children in Manaus, were more related to weather conditions and in particular relative humidity, than to exposure to aerosols emitted by biomass burning in the Amazonian region.
